【中大科研】人工智能系統分析新冠肺炎CT影像只需0.04秒  可大幅度提高臨床診斷效率

醫療科技

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香港中文大學工程學院與醫學院的跨學科研究團隊聯合開發人工智能(AI)系統,在40毫秒(即0.04秒)內即可準確評估整個三維胸部電腦斷層(CT)掃瞄的影像。研究團隊相信,一旦技術投入廣泛應用將可大幅度提高臨床診斷效率。

Photo from CUHK

為醫生提供即時可靠的診斷結果

一般醫生檢CT 掃瞄的影像通常需要五至十分鐘。而由中大工程學院計算機科學與工程學系竇琪教授與王平安教授,和醫學院影像及介入放射學系蘇宛彤醫生與余俊豪教授所領導的研究團隊,聯合開發了一個 AI 系統,可快速及準確地自動檢測 CT 影像上的新冠肺炎感染,為臨床醫生提供即時可靠的診斷結果。

竇琪教授表示,團隊利用了內地和歐洲多個獨立及不可見的外部數據,對經訓練後的 AI 系統進行驗證。而在新冠疫情下,開發快速和高效的 AI 模型以建立大規模醫療數據庫具巨大潛力。

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王平安教授則指, 新開發的 AI 系統利用聯邦學習技術, 可在保護病人私隱的情況下有效地聯合本港多個臨床中心的數據,因此與以往的智能醫學影像分析技術有所不同。

「鑑於醫學影像往往存在不同成像設備導致的數據異質性問題,這種多中心協作訓練的學習模式對於偵測各種數據分布的差異、提高模型可靠性,進而在複雜的實際臨床應用中充分發揮 AI 的效能至關重要。」

有關研究已於4月在國際科學期刊《自然》(Nature)旗下的綜合期刊《npj Digital Medicine》中發表。

SourceCUHK

Text by MEDICAL INSPIRE ·思維

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