醫思直說｜在診症過後，有時病人會在短訊中詢問一些關於病情或治療的問題，我也會盡量回答。近年開始，我偶爾會收到這樣的訊息：
「醫生，我問過 AI，你開給我的藥可能未必最適合我？」
撰文：沈君豪醫生 │ 責任編輯：海月@Medical Inspire 醫．思維 │ 圖片來源：Shutterstock
醫思直說｜當病人問：醫生，AI 不是這樣說的！當病人拿著AI質疑處方，專業醫生拆解AI醫療盲點
資訊發達透明，本身不是壞事。醫療不應是醫生單向的指令，而是一種合作。願意提問代表病人希望理解更多，而這是值得珍惜的。
但當 AI 的建議與醫生的判斷出現落差時，我們需要思考，AI 在現今醫療中扮演什麼角色？
AI 的強項，是整合大量數據、歸納常見情況、提供統計上合理的答案。它能迅速告訴你藥物的常見副作用、科研中效果的比較，甚至列出不同治療選項的優缺點。這些資訊，在一般層面上是正確兼有參考價值的。
然而，醫療決策過程着重的不只是藥物在科研中效果有多好那麼簡單。精神科治療尤其如此，很多時候並不存在唯一或最好的選擇，而是在療效、副作用、個人風險及病理因素、生活處境、身體健康狀況、依從性等因素之間的權衡。某種藥物在統計上較有效，未必代表它在這一位病人身上是最合適的。相反，一個看似保守的選擇，可能是在整體療效和風險評估後更穩妥的做法。
AI 提供的是基於資料模式的推論；臨床上醫生面對的卻是一個實在的人，以及一個需要承擔後果的決定。
另一關鍵點就是AI 可以提供建議，但它不會承擔責任！萬一病情惡化、出現副作用、或治療失效時，需要負責的是醫生與病人共同作出的決定，而不是演算法。
我並非否定科技的價值，相反， AI 可以成為輔助工具，幫助病人理解一些基本概念，甚至促進更深入的討論。當病人帶著 AI 的答案來，其實是一個機會去示範什麼叫真正的臨床思考：為何考慮某些風險？為何避免某些藥物？為何在這階段選擇較溫和的方案？他慢慢會明白，搜尋結果與臨床判斷的分別。
在這個時代，醫生的權威不應來自資訊壟斷，而是來自透明與專業承擔。
在醫療過程中，最重要的不是誰較聰明， 而是我們能否在複雜與不確定之中，誠實溝通並為彼此負責。
因此，當病人說：「醫生，AI 不是這樣說的。」
我會把它理解為：他想知道我為什麼這樣判斷。
而這正正是專業應該回答的問題。
沈君豪醫生
精神科專科醫生
香港中文大學內外全科醫學士
香港中文大學內科醫學文憑
英國皇家精神科醫學院院士
英國皇家精神科醫學院榮授院士
香港精神科醫學院院士
香港醫學專科學院院士（精神科）
九龍醫院精神科名譽顧問醫生
香港大學精神醫學系名譽臨床副教授
香港中文大學精神科學系名譽臨床副教授
