新冠肺炎疫情持續，全球確診人數直迫「200萬」大關，不少科學家都努力研發疫苗或檢測系統，務求控制好疫情。由世界衛生組織與Facebook、Microsoft 等八大科技大廠合作舉辦新型冠狀肺炎病毒防疫為主題的「國際COVID19科技防疫黑客松大賽」（Covid Global Online Hackathon），邀請科學家打造醫療方案，共同抗疫。台灣團隊MedCheX成功從1,560個團隊中脫穎而出，勝出大獎，揚威國際。

AI系統1秒即辨識新冠肺炎特徵

台媒報道，台灣成大資訊工程系特聘教授蔣榮先、成大放射科醫生蔡依珊等人組成的隊伍MedCheX，以AI 研發出判讀病患肺部X光片的系統，將原本人工判讀的40分鐘，只需1秒即可辨識是否具備新冠肺炎特徵，對醫生示警是否要進一步做檢測，準確率達92%。當辨識到患者屬新冠肺炎患者時，系統便會自動發送信息給醫生。演算法更公開使用，完全免費。團隊希望在醫生缺乏的情況下，也能透過AI迅速偵測疾病，阻止疫症擴大。

持續研究AI判讀胸部X光的應用

過去兩年，成大醫院放射科便持續研究AI判讀胸部X光的應用，多針對氣胸、主動脈剝離等急症做快速診斷，目的希望突破放射科醫生無法24小時待命的限制。團隊將所開發的應用技術，套用於大量新冠肺炎陽性以及陰性結果的胸部X光片，讓機器學習（Machine Learning）與判讀。

經過2、3個月的研發與應用後，MedCheX可自動檢測高危險患者並向醫生示警。據知，團隊參加的是競爭最激烈，難度最高的「醫療科技類」，參賽組別多，連國際著名的美國約翰霍普金斯大學、華盛頓大學等也都參賽。蔣榮先教授指：「當其他隊伍還停留在概念的階段，我們已經進入臨床應用，這也是成大贏得黑客松的關鍵。」