人工智能（AI）這項技術相信無人不曉，最近AI更踏進了醫學界，學習辨別皮膚癌。
一個集結了德國、美國和法國專家的研究團體，運用了「深度學習卷積神經網絡」（CNN），以十萬張照片讓AI系統學習分辨皮膚癌，然後讓「AI醫生」與58名來自17個國家的皮膚科醫生進行比賽，比較雙方診斷皮膚癌的準確度。
在一眾專科醫生中，約半數擁有5年以上的經驗，19％擁有2至5年經驗，其餘29％只有不足2年經驗。
結果顯示，醫生平均能正確判斷86.6%惡性腫瘤照片。假如提供病人的年齡、性別和可疑傷口位置等臨床資料，診斷準確率可提升至88.9%，但仍低於人工智能的95%。另外，醫生能正確判斷76%正常良性痣，同樣低於人工智能的83%。
這次研究的領導者 Holger Haenssle 教授說，AI系統對黑色素瘤判別較少出錯，表示系統的敏感程度高於皮膚科醫生。與此同時，系統亦較少把正常的痣誤診為惡性瘤。其表現可以避免很多不必要的手術。
雖然AI表現超卓，惟研究團隊亦直言，AI仍然無法完全取代醫生，原因是手指、腳趾和頭皮等位置上的黑色素瘤難以用照片記錄，而且某些非典型的病例AI系統亦難以辨認。來自墨爾本大學及昆士蘭大學的專家 Victoria Mar 和 Peter Soyer 亦認為，目前並未有任何方法能夠取替臨床診症。
Source by Oxford Academic
Text by Medical Inspire
