人類的語言當然是用來溝通，但背後的意思對於每一個不同的個體而言，可以是差之毫釐，謬以千里。而這些字面背後的意思，竟然可以揭示人類未來患上精神病的風險？
美國佐治亞州亞特蘭大艾默理大學和麻塞諸塞州波士頓哈佛大學的研究人員使用機器學習技術對一群年青人的語言進行分析。結果發現，他們可以預測哪些人會繼續發展至精神錯亂（Psychosis），準確率為93%。最近的一篇NPJ精神分裂症（NPJ Schizophrenia）研究論文就描述了研究小組如何開發和測試這種方法。
研究負責人艾默里大學心理學Phillip Wolff教授解釋：「早先的研究文獻已經指出：精神病的微妙特徵確實存在於人類的語言當中。」「我們使用機器學習技術以揭開語言如何逞程精神異亂的特徵。」
他和他的團隊設計一套機器學習方法，以衡量兩個在言語上的變數：語義密度（Semantic Density）和與聲音有關的詞語使用。
他們得出的結論是「朝著精神異亂的變化是由低語義密度，以及談論聲音和聲音所發生。」團隊所指的低語義密度，是指人們說話內容貧乏或極模糊。
「是次研究表明於將來，心理健康的指標可以用上機器算術方法從人們的語言中計算出來。」
Source : NPJ
Text by Medical Inspire
