乳房X光攝影檢查是用以發現乳房較早期的病變，為沒有特別乳房問題的婦女所做的例行檢查，可以發現乳房中太小而不易察覺的任何異常或硬塊。 但在乳房篩檢中，X光照片呈現的不百分百準確。近日有研究指出，人工智能（AI）系統，準確篩檢乳癌的準確度高。
Google Health與美國和英國的臨床研究夥伴合作，透過機器學習技術（AI）用於乳腺X光檢查，進而提升乳癌檢測機率，在早期檢測出癌症的跡象，協助醫生提前發現癌症。
有關研究刊登在《自然》雜誌，最新發展成果顯示與專家相比，AI模型在已去除可識別資料的乳房X光照片中，診斷出乳癌之準確性更高，假陽性與假陰性的情況都減少。
研究收集來自約76,000 名英國女性和 15,000 名美國女性的未識別乳房X線照片，以檢查AI是否可以學會在掃描中發現乳腺癌的跡象。
團隊訓練AI掃描X光圖後，再讓模型辨識 28,000 名女性乳房的 X 光影像變化，以尋找乳癌的跡象，再根據婦女的實際醫療狀況檢查機器判別準確與否。最後能將美國女性患乳癌的誤判率降低 9.4％、英國即減少2.7%；假陽性的機率分別降至5.7%和1.2%。
研究人員隨後找來6名美國放射腫瘤學家，判讀 500 張美國乳房 X 光片，和 AI 篩檢結果比對。放射腫瘤學家還額外取得患者病史和過往乳房 X 光片，作為參考資料，但是 AI 檢測的表現仍超越一般專家。
Source：Nature
Text by MEDICAL INSPIRE 醫‧思維
