美國匹茲堡大學醫學中心（UPMC）和匹茲堡大學研究人員在《The Lancet Digital Health》（刺針）上發表的一項研究，指迄今為止，使用 AI 辨識和表徵前列腺癌的準確性非常高。
UPMC 的首席病理學家兼病理學副教授、皮特大學生物醫學資訊學教授迪亞（Rajiv Dhir） 博士說：「人類擅長辨識異常，但是他們有自己的偏見或過去的經驗。機器學習則卻能夠最大程度上保持標準化與客觀性。」為訓練人工智慧辨識前列腺癌，迪亞和團隊提供了從病人活檢中提取染色組織切片的圖像，每幅圖像都由病理學專家進行標記，以教導人工智慧如何區分健康和異常組織。
演算法在一組單獨的 1,600 張取自 UPMC 一百名疑似前列腺癌患者的圖像上進行了測試，測試過程中，發現AI 在檢測前列腺癌方面顯示出 98% 的敏感性和 97% 的特異性。值得注意的是，演算法也不僅能檢測出癌症，還能檢測出神經周圍入侵、腫瘤大小等判斷，都是臨床病理報告的重要內容。AI 更成功辨識出 6 張沒有被病理學專家注意到的新圖像。
迪亞博士解釋，這不一定意味機器優於人類，在評估病例的過程中，病理學家可以簡單地在該患者樣本中的其他地方看到足夠的惡性證據，但是對於經驗不足的病理學家而言，該演算法可以提供支援，捕獲「漏網之魚」。迪亞博士 說：「這演算法在非典型的損傷中特別有用，非專業人士可能無法做出正確的評估，這正是系統的主要優勢。」
Source：Becker’s Healthcare，The Lancet
Text by MEDICAL INSPIRE 醫‧思維
