接種疫苗的目的是為了獲得抵抗病原的免疫力，透過免疫系統識別外來物，進行抗體的篩選和製造，以產生對抗該病原或相似病原的抗體。最近，有專家回顧了疫苗的研發歷史，認為未來可以使用機器學習（Machine Learning）、人工智能（Artificial Intelligence）和神經網絡（Neural Network）研發疫苗，將能取替大量繁複的實驗工作。
於2021年12月15日刊登在美國學術期刊《科學》（Science）旗下雜誌《科學轉化醫學期刊》（Science Translational Medicine），由英國製藥公司葛蘭素史克（GlaxoSmithKline，GSK）的數位專家（digital specialist）撰寫的文章指，疫苗的研發是一個漫長而複雜的過程，一般需要10到15年的時間。到20世紀90年代初，科學家發現疫苗能以DNA（deoxyribonucleic acid，脱氧核醣核酸）或RNA核糖核酸（ribonucleic acid，核糖核酸）的形式製成，但由於DNA疫苗在人體中的效力不夠，因此科學家開始將注意力轉向了RNA技術，並取得了成功性的進展，在動物測試中，mRNA疫苗效力比DNA的疫苗更高。
禽流感H1N1
2009年，世界上部分地區出現禽流感H1N1，但疫苗病毒株需要在雞卵中等待生長，才能開始大規模生產疫苗。該次疫苗以創紀錄10個月時間就生產出來，但仍然趕不上病毒的快速傳播。
2013年，世界各地再次出現禽流感H7N9，今次GSK和其他團體決定採取不同的行動。通過互聯網傳送病毒遺傳信息（genetic information），而不是跨越國界運送危險病毒，令疫苗不需要在雞卵中生產和操縱病毒。過往的實體疫苗需要分離病原體或生成重組細胞，通過發酵和純化產生蛋白抗原。數位疫苗（digital vaccine）則需要編碼抗原的遺傳信息，而不是本身蛋白抗原。這種遺傳信息可以通過互聯網共享，並由世界各地的多個實驗室和生產設施使用。
Covid-19
2020年，中國疾控中心在網上分享了SARS-CoV-2的基因組序列，促使全球幾百間實驗室能即時下載該基因序列，製造COVID-19疫苗，而無需運送病毒。僅通過66天，莫德納（Moderna）mRNA疫苗就可進入臨床試驗。經10個月後，莫德納和輝瑞BioNTech的mRNA疫苗獲得美國FDA緊急使用授權。
未來
文章作者預計到2030年，科技將會取代現時大部份的實驗工作，透過數據預測疫苗配方、劑量、安全性、時間表和功效。數位疫苗代表了一種具有巨大預防和治療潛力的新疫苗類別，將快速研發與簡單製造互相結合，縮短研發和製造的時間和成本。
資料來源：Science Translational Medicine
Text by Medical Inspire 醫·思維
