眼睛又名靈魂之窗，但原來眼睛不僅在文學比喻上可以觀察「心」或者「靈魂」，實際也可以觀察真實的心臟。最近來自英國的列斯大學（The University of Leeds），就使用人工智能（AI）透過深度學習（deep learning process）觀察眼球血絲去判斷心臟病的情況，準確率可高達八成。相關研究報告在1月25日在學術期刊《自然》（Nature）旗下子期刊 《自然機械智能》（Nature Machine Intelligence）上發表。
列斯大學研究團隊讓AI分析了英國生物銀行（ukbiobank）資料庫內5000人的視網膜掃描和心臟掃描圖，並確定了視網膜與心臟病患者的病理性關聯。AI學習了圖像資料後，通過網膜掃描來估計左心室（left ventricle）大小和泵血速度。心室擴大反映著心臟病風險，配合患者年齡、性別等數據就可以開始推斷未來12個月患者心臟病發機會，準確率達80%。
大學團隊表示，在目前，只有進行過心臟超聲波（echocardiography）或磁力共振掃描（magnetic resonance imaging）才可以獲得心室資料，而以上的診斷測試費用昂貴，並且只能在醫院中使用，除了令醫療資源較差地區的病患無法使用外，在已發展地區也令診斷相關症狀的醫療成本增加，新技術除了降低檢查的成本外，亦可以追蹤早期心臟病的跡象。
領導本次研究，列斯大學電腦學院電腦醫學實驗室（Computational Medicine in the School of Computing at the University of Leeds ）主席亞歷法蘭基（Alex Frangi）教授表示：「此技術開拓了心臟病篩查的可能性，視網膜掃描相對便宜，並可在不同場合配合使用，當識別出高風險病患後，就可以更展開預防性治療，以及將部分患者轉介至心臟專科，及早預防早期心血管疾病。」
資料來源：Nature Machine Intelligence、University of Leeds
Text by Medical Inspire 編輯部
