AI醫學丨ChatGPT掀起AI人工智能應用熱潮，加速了醫療服務、新型藥物設計開發等應用。瑞典最新研究顯示，人工智能（AI）能協助篩查乳癌患者，且雙方準確度相若，料有助減少醫生近一半的工作量。
撰文：Ray@Medical Inspire │ 圖片來源：shutterstock、Lancet Oncology│ 資料來源：《Lancet Oncology》
AI醫學丨瑞典研究：AI篩查乳癌或較人類優勝！準確率相近，醫生閱片量少44%
據衞生署資訊顯示，乳癌是本港女性最常見的癌症，亦是女性第3位致命的癌症 ，僅次於肺癌和大腸癌。在2020年，佔本港女性癌症新症總數的28.4%。而2020年錄得女性乳癌的新症共有4,956宗。若按每10萬女性人口計算的粗發病率為121.9人。衞生署指出，女性乳癌的年齡標準化發病率於過去38年和過去10年均呈上升趨勢；過去10年的年齡標準化死亡率亦呈上升趨勢。由於可見，及早發現以便盡早治療，是最佳方法。
證實AI可應用於乳癌篩查
腫瘤研究期刊《柳葉刀-腫瘤學》（Lancet Oncology）日前刊登一篇相關研究，指出人工智能AI比經過多年培訓和經驗豐富的醫生，更容易發現乳癌，並表明現時的人工智能已經可以安全地應用於乳癌檢測。研究人員表示，人工智能篩查與兩名放射科醫生的工作效果相比一樣好，不會增加假陽性機率，而且工作量較醫生快近一半，使醫生們能夠執行其他更重要的放射工作。
運用AI可減醫生近半工作量
該研究使用了2021年4月至2022年7月期間，80,000多名瑞典女性接受乳房X光檢查的掃描結果。研究人員把掃描結果分為兩組，其中一組由人工智能AI讀取乳房X光照片後，再交由經驗豐富的放射科醫生進行分析。而另一組則由兩名經驗豐富的放射科醫生，在不使用人工智能的情況下讀取結果。結果發現，由放射科醫生和人工智能AI一起讀取的情況下，檢測到的癌症數量多出20%外，閱讀放射圖的工作量亦減少了44%。
「人工智能目前最大的潛力在於，它可以讓放射科醫生減輕過多閱讀的負擔。」研究作者、瑞典隆德大學放射診斷學副教授Kristina Lång博士
未來或可提升篩查的準確率及速度
研究人員表示，即使經過多年的專業訓練，檢測乳癌的複雜模式也是極其困難的，「放射科醫生必須在白色背景中發現白色腫瘤」。而研究人員續指，閱讀乳房X光檢查實際上只是放射科醫生日常的一部分，若人人工智能AI能通過更先進的深度學習，以協助醫生進行癌症檢測，或能提升篩查的準確率及速度，以縮短患者的輪候時間。
「事實證明，AI可以極大地增強我們經驗不足的醫生的能力，就像如果你看到一些罕見的東西，你以前沒有見過它，人工智能可能更有機會標記它」紐約大學放射科醫生Laura Heacock博士
女性罹患乳癌的風險因素：
- 缺乏體能活動
- 飲酒
- 更年期後肥胖
- 年齡增長
- 從未生育，較遲（30歲後）生育第一胎，或從未餵哺母乳
- 較早（12歲前）初經或較遲（55歲後）收經
- 曾患乳癌或卵巢癌
- 曾患良性乳房疾病或乳小葉原位癌
- 正接受荷爾蒙補充治療
- 正服用混合性避孕丸
