【醫療科技】Google AI篩檢乳癌準確度超越專家,將有助醫生發現早期癌症。

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乳房X光攝影檢查是用以發現乳房較早期的病變,為沒有特別乳房問題的婦女所做的例行檢查,可以發現乳房中太小而不易察覺的任何異常或硬塊。 但在乳房篩檢中,X光照片呈現的不百分百準確。近日有研究指出,人工智能(AI)系統,準確篩檢乳癌的準確度高。

Google Health與美國和英國的臨床研究夥伴合作,透過機器學習技術(AI)用於乳腺X光檢查,進而提升乳癌檢測機率,在早期檢測出癌症的跡象,協助醫生提前發現癌症。

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有關研究刊登在《自然》雜誌,最新發展成果顯示與專家相比,AI模型在已去除可識別資料的乳房X光照片中,診斷出乳癌之準確性更高,假陽性與假陰性的情況都減少。

研究收集來自約76,000 名英國女性和 15,000 名美國女性的未識別乳房X線照片,以檢查AI是否可以學會在掃描中發現乳腺癌的跡象。

團隊訓練AI掃描X光圖後,再讓模型辨識 28,000 名女性乳房的 X 光影像變化,以尋找乳癌的跡象,再根據婦女的實際醫療狀況檢查機器判別準確與否。最後能將美國女性患乳癌的誤判率降低 9.4%、英國即減少2.7%;假陽性的機率分別降至5.7%和1.2%。

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  • 研究人員隨後找來6名美國放射腫瘤學家,判讀 500 張美國乳房 X 光片,和 AI 篩檢結果比對。放射腫瘤學家還額外取得患者病史和過往乳房 X 光片,作為參考資料,但是 AI 檢測的表現仍超越一般專家。

    Source:Nature

    Text by Medical Inspire

     

     

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