【揚威國際】台灣團隊MedCheX研發1秒識別新冠肺炎特徵的AI系統,勝出國際黑客松大獎。

醫療科技

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新冠肺炎疫情持續,全球確診人數直迫「200萬」大關,不少科學家都努力研發疫苗或檢測系統,務求控制好疫情。由世界衛生組織與Facebook、Microsoft 等八大科技大廠合作舉辦新型冠狀肺炎病毒防疫為主題的「國際COVID19科技防疫黑客松大賽」(Covid Global Online Hackathon),邀請科學家打造醫療方案,共同抗疫。台灣團隊MedCheX成功從1,560個團隊中脫穎而出,勝出大獎,揚威國際。

Photo from MedCheX

AI系統1秒即辨識新冠肺炎特徵

台媒報道,台灣成大資訊工程系特聘教授蔣榮先、成大放射科醫生蔡依珊等人組成的隊伍MedCheX,以AI 研發出判讀病患肺部X光片的系統,將原本人工判讀的40分鐘,只需1秒即可辨識是否具備新冠肺炎特徵,對醫生示警是否要進一步做檢測,準確率達92%。當辨識到患者屬新冠肺炎患者時,系統便會自動發送信息給醫生。演算法更公開使用,完全免費。團隊希望在醫生缺乏的情況下,也能透過AI迅速偵測疾病,阻止疫症擴大。

Photo from MedCheX
Photo from MedCheX

持續研究AI判讀胸部X光的應用

過去兩年,成大醫院放射科便持續研究AI判讀胸部X光的應用,多針對氣胸、主動脈剝離等急症做快速診斷,目的希望突破放射科醫生無法24小時待命的限制。團隊將所開發的應用技術,套用於大量新冠肺炎陽性以及陰性結果的胸部X光片,讓機器學習(Machine Learning)與判讀。

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經過2、3個月的研發與應用後,MedCheX可自動檢測高危險患者並向醫生示警。據知,團隊參加的是競爭最激烈,難度最高的「醫療科技類」,參賽組別多,連國際著名的美國約翰霍普金斯大學、華盛頓大學等也都參賽。蔣榮先教授指:「當其他隊伍還停留在概念的階段,我們已經進入臨床應用,這也是成大贏得黑客松的關鍵。」

 

Source:MedCheX

Text by MEDICAL INSPIRE 醫‧思維

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