美國路易斯安那州立大學拉斐特分校的研究團隊，今年中成功研發可提前一小時預測癲癇發作的人工智慧（AI）模型，成功預測率高達 99.6%。研究人員表示，全球癲癇患者有5,000萬，七成患者能以藥物控制，但另外三成人癲癇發作時，往往是甚少有徵兆。
開發新AI的研究員達奧（Hisham Daoud）表示：「意外發作的癲癇症，往往對患者有強烈的心理和社會影響。」他認為，提前發現癲癇發作，可改善患者的生活質量、提供足夠時間去求醫或以藥物控制，事關多達70%的患者都可通過藥物控制癲癇發作。
達奧與研究團隊收集了波士頓兒童醫院內22名患者的腦電圖（Electroencephalography，EEG）數據，研發了測試的方法，以深度AI算法從不同的電極位置提取並分析了患者大腦活動的特徵，提高準確性，透過EEG數據探測多個電流活動的預測「通道」。團隊發現，結果令人振奮，AI模型不僅非常準確，達到了99.6%，而且誤報率也很低，每小時的誤報率為0.004。
達奧表示：「為了在早期預測，達到高準確性，我們對每位患者進行AI模型訓練。」他指，訓練涉及在癲癇發作前後數小時進行非侵入性EEG監測，包括癲癇發作本身。「通過一般到的EEG可穿戴電極，可測量離線記錄。」達奧說，下一步是開發電腦芯片來處理算法。他說：「我們正設計一種高效硬件設備，並考慮到許多問題，例如系統大小、功耗和等待時間等，切合患者的方式及實際應用。」
Text By Medical Inspire
