在面對新冠狀病毒疫情時，其中一項所有人都必然關注的數據是該症病的病死率（Case Fatality Rate / CFR），即最終死於某種疾病的比例。一般來說，當流行病結束後，我們會使用以下公式進行計算：
CFR = 死亡人數 / 病例人數
但是當流行病仍在肆虐時，例如當前新冠狀病毒還在爆發中，該公式便會變得「幼稚」甚至充滿「誤導性」。原因是，死亡是屬於「過去的」總病例，而大部份新近確診個案的結果（康復出院或死亡）其實還未有結論。因此，正確的公式似乎是：
CFR = 第X天的死亡人數 / 第 (X – T) 天的病例人數
T = 從確診到死亡的平均時間
這樣我們才可以公正地計算同一組患者的病例和死亡值。問題是我們有否足夠的數據以精準估算T，不過只可以肯定不是T = 0。
另一種簡單的替代方法，在《美國流行病學雜誌》 的一項研究中也提及過，是利用Kaplan-Meier存活函數估計的原則，計算如果在疫情發生的時間起至時間T，之後所有的死亡和康復出院數目的比較，例如使用以下公式：
CFR = 死亡 /（死亡 + 康復出院）
如果我們根據中華人民共和國國家衛生健康委員會截至2月8日凌晨的數據來重新估算的話：
CFR (全球) = 814 /（814 + 2,769）= 23%
CFR (中國大陸以外) = 2 / ( 2 + 35) = 5.4%
當然上面的樣本數量非常有限，但是，如果隨著樣本數量的增加而證實了這種最初的死亡率差異，則可以更高的「中國大陸以外地區」病例檢出率來解釋，尤其是在武漢，因為那裏疫情緊急，當地的首要任務為優先考慮嚴重病例，所以可能出現漏診輕微個案的情況。根據中國國家衛生總署的計算和報告，在比較死亡率時，可以觀察到類似的病死率差異：湖北省（死亡率最高的武漢市）的病死率為3.1％，而其他省份的病死率則為0.16％（少19倍）。
最後，我們應該記住，在2003年SARS仍在爆發時，世界衛生組織（WHO）曾於 2003年4月14日報告病死率為4.5%，而疫情過後的 最終病例病死率實為9.6％，所以疫情中所估算的病死率準確度還有待商榷。
Text by MEDICAL INSPIRE 醫‧思維
