AI 技術漸趨成熟，最為人所知的可能是 AlphaGo 與人類的圍棋對決。其實除此之外，AI 技術已逐步踏進醫療的領域。來自 Google 旗下的 子公司 DeepMind，聯同倫敦 Moorfields 眼科醫院合作利用深度學習技術開發了一種軟件，可以通過 3D 掃描識別出幾十種常見的眼部疾病，然後向患者推薦治療方案。
Deepmind 表示該軟件基於已確立的深度學習原則，其 AI 算法主要通過分析眼部的光學相干斷層掃描（OCT）圖像，可診斷與老齡化致盲有關的黃斑部退化、青光眼和糖尿病視網膜病變等。
數據利用 OCT 技術對病人的眼睛進行三維掃描，從眼睛內部表面反射近紅外光，檢查過程大約需要 10 分鐘。這樣做可以創建組織的 3D 圖像，是評估眼睛健康的一種常見方法。
該軟件進行了近 15,000 次測試，測試者都在 Moorfields 醫院接受過治療。這些患者在接受人類醫生診斷的同時，也接受該軟件的掃描。正因如此，它學會了如何識別眼睛的不同的解剖成分，然後根據掃描顯示的各種疾病症狀推薦臨床治療方法。
AI 的診斷與推薦就醫準確度接近94%，與8位人類眼科專家作比較，人類醫生的錯誤率為6.7%- 24.1%。而當人類醫生參考了更多背景信息後，他們的診斷錯誤率降至5.5%-13.1%之間。
OCT 掃描在診症上是相當重要的工具，僅 2014 年美國就進行了 535 萬次 OCT 掃描，但解讀這些數據需要時間，在診斷過程中就遇到了瓶頸。如果 AI 能夠協助醫生診斷和分類病人，效率將會大大提高。
Source by Nature
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Text by Medical Inspire
