【AI醫生】人工智能斷症皮膚癌,準確度比專科醫生更高。

專科資訊 - 腫瘤科及放射診斷

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人工智能(AI)這項技術相信無人不曉,最近AI更踏進了醫學界,學習辨別皮膚癌。

Photo from TheGuardian

一個集結了德國、美國和法國專家的研究團體,運用了「深度學習卷積神經網絡」(CNN),以十萬張照片讓AI系統學習分辨皮膚癌,然後讓「AI醫生」與58名來自17個國家的皮膚科醫生進行比賽,比較雙方診斷皮膚癌的準確度。

在一眾專科醫生中,約半數擁有5年以上的經驗,19%擁有2至5年經驗,其餘29%只有不足2年經驗。

結果顯示,醫生平均能正確判斷86.6%惡性腫瘤照片。假如提供病人的年齡、性別和可疑傷口位置等臨床資料,診斷準確率可提升至88.9%,但仍低於人工智能的95%。另外,醫生能正確判斷76%正常良性痣,同樣低於人工智能的83%。

Photo from Oxford Academic

這次研究的領導者 Holger Haenssle 教授說,AI系統對黑色素瘤判別較少出錯,表示系統的敏感程度高於皮膚科醫生。與此同時,系統亦較少把正常的痣誤診為惡性瘤。其表現可以避免很多不必要的手術。

Photo from internet

雖然AI表現超卓,惟研究團隊亦直言,AI仍然無法完全取代醫生,原因是手指、腳趾和頭皮等位置上的黑色素瘤難以用照片記錄,而且某些非典型的病例AI系統亦難以辨認。來自墨爾本大學及昆士蘭大學的專家 Victoria Mar 和 Peter Soyer 亦認為,目前並未有任何方法能夠取替臨床診症。

Source by Oxford Academic

Text by Medical Inspire

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