AI醫學丨AI篩查乳癌或較人類優勝!準確率相近,醫生閱片量少44%

AI醫學丨瑞典研究:AI篩查乳癌或較人類優勝!準確率相近,醫生閱片量少44%

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AI醫學丨ChatGPT掀起AI人工智能應用熱潮,加速了醫療服務、新型藥物設計開發等應用。瑞典最新研究顯示,人工智能(AI)能協助篩查乳癌患者,且雙方準確度相若,料有助減少醫生近一半的工作量。

撰文:Ray@Medical Inspire │ 圖片來源:shutterstock、Lancet Oncology│ 資料來源:《Lancet Oncology》

AI醫學丨瑞典研究:AI篩查乳癌或較人類優勝!準確率相近,醫生閱片量少44%

據衞生署資訊顯示,乳癌是本港女性最常見的癌症,亦是女性第3位致命的癌症 ,僅次於肺癌和大腸癌。在2020年,佔本港女性癌症新症總數的28.4%。而2020年錄得女性乳癌的新症共有4,956宗。若按每10萬女性人口計算的粗發病率為121.9人。衞生署指出,女性乳癌的年齡標準化發病率於過去38年和過去10年均呈上升趨勢;過去10年的年齡標準化死亡率亦呈上升趨勢。由於可見,及早發現以便盡早治療,是最佳方法。

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  • 證實AI可應用於乳癌篩查

    腫瘤研究期刊《柳葉刀-腫瘤學》(Lancet Oncology)日前刊登一篇相關研究,指出人工智能AI比經過多年培訓和經驗豐富的醫生,更容易發現乳癌,並表明現時的人工智能已經可以安全地應用於乳癌檢測。研究人員表示,人工智能篩查與兩名放射科醫生的工作效果相比一樣好,不會增加假陽性機率,而且工作量較醫生快近一半,使醫生們能夠執行其他更重要的放射工作。

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    運用AI可減醫生近半工作量

    該研究使用了2021年4月至2022年7月期間,80,000多名瑞典女性接受乳房X光檢查的掃描結果。研究人員把掃描結果分為兩組,其中一組由人工智能AI讀取乳房X光照片後,再交由經驗豐富的放射科醫生進行分析。而另一組則由兩名經驗豐富的放射科醫生,在不使用人工智能的情況下讀取結果。結果發現,由放射科醫生和人工智能AI一起讀取的情況下,檢測到的癌症數量多出20%外,閱讀放射圖的工作量亦減少了44%。

    「人工智能目前最大的潛力在於,它可以讓放射科醫生減輕過多閱讀的負擔。」研究作者、瑞典隆德大學放射診斷學副教授Kristina Lång博士

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    未來或可提升篩查的準確率及速度

    研究人員表示,即使經過多年的專業訓練,檢測乳癌的複雜模式也是極其困難的,「放射科醫生必須在白色背景中發現白色腫瘤」。而研究人員續指,閱讀乳房X光檢查實際上只是放射科醫生日常的一部分,若人人工智能AI能通過更先進的深度學習,以協助醫生進行癌症檢測,或能提升篩查的準確率及速度,以縮短患者的輪候時間。

    「事實證明,AI可以極大地增強我們經驗不足的醫生的能力,就像如果你看到一些罕見的東西,你以前沒有見過它,人工智能可能更有機會標記它」紐約大學放射科醫生Laura Heacock博士

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    女性罹患乳癌的風險因素:

    • 缺乏體能活動
    • 飲酒
    • 更年期後肥胖
    • 年齡增長
    • 從未生育,較遲(30歲後)生育第一胎,或從未餵哺母乳
    • 較早(12歲前)初經或較遲(55歲後)收經
    • 曾患乳癌或卵巢癌
    • 曾患良性乳房疾病或乳小葉原位癌
    • 正接受荷爾蒙補充治療
    • 正服用混合性避孕丸

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