【破解迷思】如何正確計算疫症爆發期間的死亡率?

醫學新知

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在面對新冠狀病毒疫情時,其中一項所有人都必然關注的數據是該症病的病死率(Case Fatality Rate / CFR),即最終死於某種疾病的比例。一般來說,當流行病結束後,我們會使用以下公式進行計算:

CFR = 死亡人數 / 病例人數

Photo from Internet

但是當流行病仍在肆虐時,例如當前新冠狀病毒還在爆發中,該公式便會變得「幼稚」甚至充滿「誤導性」。原因是,死亡是屬於「過去的」總病例,而大部份新近確診個案的結果(康復出院或死亡)其實還未有結論。因此,正確的公式似乎是:

CFR = 第X天的死亡人數 / 第 (X – T) 天的病例人數
T = 從確診到死亡的平均時間

這樣我們才可以公正地計算同一組患者的病例和死亡值。問題是我們有否足夠的數據以精準估算T,不過只可以肯定不是T = 0。

另一種簡單的替代方法,在《美國流行病學雜誌》 的一項研究中也提及過,是利用Kaplan-Meier存活函數估計的原則,計算如果在疫情發生的時間起至時間T,之後所有的死亡和康復出院數目的比較,例如使用以下公式:

CFR = 死亡 /(死亡 + 康復出院)

Photo from Internet

如果我們根據中華人民共和國國家衛生健康委員會截至2月8日凌晨的數據來重新估算的話:

CFR (全球) = 814 /(814 + 2,769)= 23%
CFR (中國大陸以外) = 2 / ( 2 + 35) = 5.4%

當然上面的樣本數量非常有限,但是,如果隨著樣本數量的增加而證實了這種最初的死亡率差異,則可以更高的「中國大陸以外地區」病例檢出率來解釋,尤其是在武漢,因為那裏疫情緊急,當地的首要任務為優先考慮嚴重病例,所以可能出現漏診輕微個案的情況。根據中國國家衛生總署的計算和報告,在比較死亡率時,可以觀察到類似的病死率差異:湖北省(死亡率最高的武漢市)的病死率為3.1%,而其他省份的病死率則為0.16%(少19倍)。

Photo from Worldometers

最後,我們應該記住,在2003年SARS仍在爆發時,世界衛生組織(WHO)曾於 2003年4月14日報告病死率為4.5%,而疫情過後的 最終病例病死率實為9.6%,所以疫情中所估算的病死率準確度還有待商榷。

 

Source:NHCWHO美國流行病學雜誌

Text by MEDICAL INSPIRE 醫‧思維

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