【人工智能】AI涉足眼科疾病診斷,準確率達94%。

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AI 技術漸趨成熟,最為人所知的可能是 AlphaGo 與人類的圍棋對決。其實除此之外,AI 技術已逐步踏進醫療的領域。來自 Google 旗下的 子公司 DeepMind,聯同倫敦 Moorfields 眼科醫院合作利用深度學習技術開發了一種軟件,可以通過 3D 掃描識別出幾十種常見的眼部疾病,然後向患者推薦治療方案。

Deepmind 表示該軟件基於已確立的深度學習原則,其 AI 算法主要通過分析眼部的光學相干斷層掃描(OCT)圖像,可診斷與老齡化致盲有關的黃斑部退化、青光眼和糖尿病視網膜病變等。

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數據利用 OCT 技術對病人的眼睛進行三維掃描,從眼睛內部表面反射近紅外光,檢查過程大約需要 10 分鐘。這樣做可以創建組織的 3D 圖像,是評估眼睛健康的一種常見方法。

該軟件進行了近 15,000 次測試,測試者都在 Moorfields 醫院接受過治療這些患者在接受人類醫生診斷的同時,也接受該軟件的掃描。正因如此,它學會了如何識別眼睛的不同的解剖成分,然後根據掃描顯示的各種疾病症狀推薦臨床治療方法。

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AI 的診斷與推薦就醫準確度接近94%,與8位人類眼科專家作比較,人類醫生的錯誤率為6.7%- 24.1%。而當人類醫生參考了更多背景信息後,他們的診斷錯誤率降至5.5%-13.1%之間。

OCT 掃描在診症上是相當重要的工具,僅 2014 年美國就進行了 535 萬次 OCT 掃描,但解讀這些數據需要時間,在診斷過程中就遇到了瓶頸。如果 AI 能夠協助醫生診斷和分類病人,效率將會大大提高。

Source by Nature

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Text by Medical Inspire

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